Absolwent Kierunku Posiada Wiedzę z Zakresu:

Kształcenie na studiach II stopnia obejmuje pogłębienie wiedzy z zakresu współczesnych działów matematyki. Wiedza z zakresu zastosowań matematyki zależy od wybranej przez studenta specjalności.

Absolwent specjalności matematyka finansowa ma wiedzę z zakresu modelowania matematycznego wykorzystującego teorię procesów stochastycznych w matematyce finansowej, podstawowych pojęć rynków finansowych i stóp procentowych, metod zarządzania ryzykiem stopy procentowej oraz zarządzania ryzykiem związanym z niepewnością przyszłych cen akcji, kursów walut, wysokości stóp procentowych, wartości indeksów i cen towarów.

Absolwent specjalności matematyka w informatyce ma wiedzę z zakresu matematyki dyskretnej, w szczególności teorii grafów, baz danych, metod probabilistycznych w matematyce dyskretnej, analizy algorytmów i ich złożoności oraz praktycznego zastosowania w programowaniu i szeroko pojętej informatyce, matematycznych podstaw teorii informacji, podstaw informatyki, w szczególności teorii automatów i języków formalnych oraz modeli sieci.

Absolwent specjalności matematyka w naukach technicznych i przyrodniczych ma wiedzę z zakresu metod obliczeniowych i metod numerycznych równań różniczkowych stosowanych do znajdowania przybliżonych rozwiązań zagadnień matematycznych stawianych przez dziedziny stosowane np. technologie przemysłowe, zagadnień fizycznych i przyrodniczych, modeli mechaniki punktów materialnych i ośrodków ciągłych oraz sposobów ich rozwiązywania, układów dynamicznych, równań różniczkowych i całkowych, teorii aproksymacji.

Absolwent specjalności matematyka obliczeniowa i komputerowa to osoba posiadająca specjalistyczną wiedzę z zakresu modelowania, implementowania i symulacji rzeczywistych procesów zachodzących wokół nas (procesów technologicznych, przyrodniczych, finansowych, społecznych, epidemicznych). Posiada dogłębną wiedzę z analizy numerycznej, obliczeń kwantowych, uczenia maszynowego i sieci neuronowych, symulacji stochastycznych i metod Monte Carlo. Absolwent specjalności matematyka obliczeniowa i komputerowa posiada również wiedzę w zakresie programowania w językach Python, Java.

Absolwent specjalności matematyka ubezpieczeniowa i statystyczna analiza danych (MUSAD) ma wiedzę z zakresu metod matematycznych stosowanych w ubezpieczeniach życiowych i majątkowych do obliczania wysokości składek, oszacowania ryzyka oraz ustalenia poziomu koniecznych rezerw. Ponadto ma wiedzę z zakresu metod niezbędnych w analizie danych (Data Science), w szczególności uogólnionych modeli liniowych, uczenia statystycznego (Statistical Learning), szeregów czasowych, testowania hipotez, metod resamplingowych, metod numerycznych w Data Science oraz biegle posługuje się pakietem R.

Absolwent specjalności matematyka w zarządzaniu ma wiedzę z zakresu matematyki dyskretnej, w szczególności teorii grafów, teorii algorytmów i ich złożoności programowania liniowego i dyskretnego, konstruowania modeli matematycznych stosowanych w naukach przyrodniczych i technicznych, statystyki i zarządzania finansami, baz danych i zarządzania systemem informatycznym.

Absolwent Potrafi:

Absolwent studiów drugiego stopnia potrafi posłużyć się w sposób zaawansowany oprogramowaniem służącym do obliczeń symbolicznych i numerycznych, obróbki danych oraz zna wybrane języki programowania (Matlab, R, Statistica, VBA, Python, SQL, C++). Umiejętności absolwenta studiów drugiego stopnia różnią się w zależności od ukończonej specjalności.

Absolwent specjalności matematyka finansowa potrafi zarządzać ryzykiem związanym ze zmiennością cen akcji, kursów walut, wysokości stóp procentowych poprzez budowę stosownych strategii zabezpieczających, implementować algorytmy wyceny instrumentów finansowych używając stosownego oprogramowania (np. VBA, Matlab, inne) oraz umie konstruować modele matematyczne wykorzystywane do modelowania zjawisk finansowych w warunkach niepewności.

Absolwent specjalności matematyka w informatyce potrafi konstruować algorytmy o dobrych własnościach numerycznych i optymalnej złożoności obliczeniowej, służące do rozwiązywania typowych i nietypowych problemów matematycznych oraz umie stosować algorytmy kombinatoryczne i metody numeryczne do znajdowania rozwiązań zagadnień matematycznych stawianych przez dziedziny stosowane takie jak: technologie przemysłowe, optymalizacja metod produkcji i zarządzania, komunikacja, transport itp.

Absolwent specjalności matematyka w naukach technicznych i przyrodniczych umie sprawnie wykorzystywać modele matematyczne i posługiwać się komputerami przy rozwiązywaniu problemów obliczeniowych, stosować metody numeryczne do znajdowania przybliżonych rozwiązań problemów fizycznych, technicznych i przyrodniczych.

Absolwent specjalności matematyka obliczeniowa i komputerowa potrafi wykorzystywać zaawansowaną wiedzę dotyczącą metod optymalizacji, zaawansowanych obliczeń numerycznych (high-performance computing), uczenia maszynowego i sieci neuronowych (w tym uczenia głębokiego), obliczeń kwantowych oraz symulacji Monte Carlo do rozwiązywania rzeczywistych problemów takich jak: wycena opcji, przewidywanie awarii urządzeń/systemów, przewidywanie cen energii czy też modelowanie przebiegu epidemii. Jest przygotowany do pracy m.in. w charakterze specjalisty ds. algorytmów, analityka danych (data scientists), inżyniera uczenia maszynowego (Machine Learning Engineer), testera oprogramowania, specjalisty w branży IT, programisty w językach Python, Java. Jest przygotowany do pracy w takich miejscach jak centra obliczeniowe, firmy i start-up’y zajmujące się uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją, korporacje finansowe, banki, instytucje przemysłowe. Absolwent specjalności matematyka obliczeniowa i komputerowa jest również gruntownie przygotowany do kontynuowania edukacji i rozwijania dalszej kariery naukowej w Szkołach Doktorskich.

Absolwent specjalności matematyka ubezpieczeniowa i statystyczna analiza danych (MUSAD) potrafi wykorzystać swoje umiejętności matematyczne i statystyczne, aby rozwiązywać zagadnienia z zakresu matematyki ubezpieczeniowej i finansowej, które pomagają firmom w podejmowaniu strategicznych dla nich decyzji. Potrafi stosować rozkłady probabilistyczne i ich własności w zagadnieniach estymacji parametrów i testowania hipotez statystycznych, aby oszacować prawdopodobieństwa niekorzystnych zdarzeń oraz ryzyka, które ze sobą niosą i ich finansowe konsekwencje. Jest również biegły w zakresie statystycznej analizy danych i budowania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym. Umie łączyć wiedzę z różnych dziedzin nauki, z umiejętnościami z zakresu statystyki oraz programowania. Jest przygotowany do pracy w zawodzie aktuariusza (w tym do zdania egzaminu państwowego), analityka danych (Data Scientist) oraz statystyka. Każdy z tych zawodów corocznie znajduje się na liście najlepszych i najlepiej płatnych zawodów świata, a zapotrzebowanie na specjalistów biegle posługujących się narzędziami statystycznymi nieprzerwanie rośnie. Atrakcyjność specjalności MUSAD polega między innymi na tym, że łączy ona zaawansowane i ciekawe narzędzia matematyczne z bardzo aktualnymi i popularnymi zastosowaniami. Jest ona również dobrym wyborem dla osób planujących dalszy rozwój naukowy, na przykład w dziedzinach związanych ze statystyką matematyczną.

Absolwent specjalności matematyka w zarządzaniu potrafi stosować algorytmy kombinatoryczne, programowanie dyskretne i metody numeryczne do znajdowania rozwiązań zagadnień matematycznych stawianych przez dziedziny stosowane takie jak: technologie przemysłowe, optymalizacja metod produkcji i zarządzania, zarządzania finansami, komunikacja, transport, itp., zarządzać bazami danych projektować systemy informatyczne i nimi zarządzać.